コードを書くだけの時代は終わりました。2027年、emTech Academyは「生成AIを学ぶ」から「生成AIで学び、顧客の課題解決を自律的に遂行する力」を育む次世代研修へと進化します。
AIツールの普及により、従来の「コードの文法暗記」に偏った研修内容では現場ギャップが生じ始めています。
生成AIが出力したコードの妥当性を自分で判断・デバッグできず、中身がブラックボックス化したまま配属されてしまう。
仕様書通りに組むだけの作業員になり、顧客の意図やビジネス上の課題・価値提案まで思考が及ばない。
指示待ち・エラー発生時の調べ方が分からず手が止まる。配属現場でのOJT指導の負担が高止まりしてしまう。
遠慮から質問できず一人で抱え込み、事実と解釈を分けた報告ができないなど、対人関係・組織適応に躓いてしまう。
エンジニアの役割は、コードを書くことから生成AIを使いこなし「社会・顧客の問いを解く」ことへとシフトしています。
中間の詳細設計・実装・単体テストは生成AIが高度にアシスト。人間は上流の「課題・要件定義」と「受け入れ・価値検証」にリソースを集中させます。
これからの時代に求められるエンジニアの実践力を養うため、本研修では柱となる3つの要を軸に育成を行います。
ツールを駆使し、顧客や社会の課題解決にフォーカス。正解を委ねず、仮説を検証する「対話相手」としてAIを活用します。
技術の先にある「価値」を導き出し、本質を捉える能力を育む。ビジネスモデルやUX視点を含めて人間ならではの創造力を発揮。
主体的に学び続け、自己主導で成長する姿勢を確立。開発の擬似体験と自律思考で配属後も一人で課題解決を遂行します。
受講者が成長し、現場負荷を大幅に抑える充実の教育設計。
01 / WHY EMTECH
実践から学ぶ課題解決
基礎の徹底からプロジェクト型演習まで網羅し、現場負荷を抑える「品質の標準化」を実現するプログラム。
02 / WHY EMTECH
円滑な共創の土台作り
伝え方や聞き方を学び共創の土台を構築。配属先で周囲と円滑に仕事を進めるための対人能力を磨きます。
03 / WHY EMTECH
自律的に成長し続けるエンジニアへ
開発の擬似体験と生成AI活用で自律的思考を養い、自ら課題を解決しシステム開発を遂行する力を培います。
全コース共通の思考土台となる「エンジニアの課題解決入門（6日間）」を新設。
基礎構文の徹底理解から実践的プロジェクト演習まで、全40日間（300時間）で自走するエンジニアを育て上げます。
プログラミング言語の基礎もしっかり教えるから心配の必要なし
新入社員の心得15ヶ条や心理的安全性を学び、自ら主体的に学びチームと共創するプロの基本姿勢を確立します。
生成AIの仕組みと対話・プロンプト技術を習得。倫理観と妥当性を検証するファクトチェック能力を身につけます。
DXの本質やデザイン思考・システム思考を学び、ビジネスモデルを理解して顧客の本質的課題を捉える力を養います。
アイデア発想から要求分析・仮説検証までを実践。チームで課題解決に取り組み、プレゼンテーションまで完遂します。
この新設講座（計45時間）で強固な思考土台を築いた後、各言語・技術の専門実践（下記4コース）へ進みます。
期間：2027/4/8〜6/8
時間：9:00〜17:30（7.5h/日）
受講料：¥720,000（税抜）
期間：2027/4/8〜6/8
時間：9:00〜17:30（7.5h/日）
受講料：¥720,000（税抜）
期間：2027/4/8〜6/8
時間：9:00〜17:30（7.5h/日）
受講料：¥720,000（税抜）
期間：2027/4/8〜6/8
時間：9:00〜17:30（7.5h/日）
受講料：¥720,000（税抜）
トッププロの動画講義、現場での丁寧な対面伴走、24時間対応のAIサブ講師という3つの役割を組み合わせ、受講者一人ひとりの成長を多角的にバックアップします。
外部エキスパート・特別プロ講師が講義を担当。最前線の実践知・ビジネスモデル・デザイン思考など、最高峰の知識とマインドをダイレクトに伝授します。
担当：「組織・チームで働く」「生成AI基礎」「DX価値創造」「課題解決演習」
「教える人」から「成長を支援する伴走者」へ。認定試験に合格した現役ITエンジニア講師が会場常駐し、対面指導とディスカッションの深掘りを徹底します。
対面レクチャー（Java / C#等）に加え、躓きへの問いかけで自律的思考を促進
専用ナレッジを学習したRAG連携AIが質問の待ち時間をゼロに。「こんな初歩的な質問をしていいのか」という遠慮をなくし、夜間・自習時も学びを止めません。
※言語基礎期間はあえてAIを制限し、受講生の自力構文理解を確実に保証
「講師の話を聞いてコードを写経する」受動的な座学を撤廃。
知識習得と実践演習の役割を切り離し、会場の時間を「自律思考・試行錯誤・対話」へ最大配分します。
教材は構文を暗記するためのものではなく、疑問が生じた際に自力で素早く逆引き・検証するための「ナレッジベース」として設計。動画講義や学習アシスタントAIとシームレスに連動します。
受講生が受動的になりがちな「講師による一斉講義」を最小化。基礎知識のインプットを効率化し、会場では個人ワークやチーム開発演習などの「実践アウトプット」に全集中します。
公的助成金を活用することで、教育投資の負担を大幅に抑えて次世代エンジニア育成を実現できます。
※企業規模、雇用形態、労働局の判断等により助成額が異なる場合があります。詳しくはお気軽にご相談ください。
2027年の講座再編、新設「エンジニアの課題解決入門」の狙い、現場で自走する人材の育て方を担当者が分かりやすく解説します。
生成AI時代の新人エンジニアに本当に求められる役割とは？
新カリキュラムの詳細カリキュラムや他社様での導入事例、配属後の現場適応を最大化する育成ノウハウを惜しみなくご紹介します。
受講想定人数、助成金の事前シミュレーションなど、専任担当者が個別に対応いたします。
